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KI-Governance - Klare Regeln und Prozesse für den sicheren Einsatz, 28.11.2024

KERNAUSSAGEN:

Definition von KI-Governance:

• KI-Governance beschreibt die Rahmenbedingungen, die sicherstellen, dass KI verantwortungsvoll, ethisch und im Einklang mit rechtlichen Vorschriften entwickelt und genutzt wird.
• Es umfasst Richtlinien, Standards und Prozesse, um Risiken zu minimieren und das Vertrauen in KI-Systeme zu stärken.

Wesentliche Aspekte der KI-Governance:

• Einbeziehung relevanter Stakeholder: Management, IT, Compliance, externe Berater, Datenschutzbeauftragte etc.
• Berücksichtigung des gesamten KI-Lebenszyklus: Von der Entwicklung über den Betrieb bis zur Stilllegung.
• Erfüllung rechtlicher Anforderungen: Einschließlich Datenschutz, Cybersecurity und sektoraler Regulierung.

Implementierungsstrategie:

• Anwendung der "4 P's" für den Erfolg: Persistent, Pragmatic, Proportional, People First.
• Einführung organisatorischer Strukturen wie z. B. einem "AI Office(r)" oder einer unabhängigen KI-Managementfunktion.

Governance-Strukturen:

• Einführung von Rollen wie KI-Use-Case-Ownern und KI-Koordinatoren.
• Etablierung eines "Three Lines of Defense"-Modells zur effektiven Überwachung und Steuerung.

Praktische Umsetzung:

• Identifizierung und Klassifizierung bestehender KI-Anwendungen.
• Erarbeitung und Dokumentation von Policies, Standards und Prozessen.
• Durchführung von Schulungen zur Steigerung der "AI Literacy" im Unternehmen.

Einführung neuer KI-Tools:

• Prüfung der Relevanz und rechtlicher Anforderungen.
• Sicherstellung von Compliance durch Dokumentation und transparente Prozesse.
• Aufbau einer KI-Tool-Bibliothek zur Vermeidung von Doppelarbeit.