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Datenkompetenz als Erfolgsfaktor - Alin Kalam | Head of Market Intelligence & AI bei UNIQA Insurance Group, 14.11.2024

Im ersten Webinar beleuchtete Alin Kalam die entscheidende Rolle von Data Literacy als Schlüsselkompetenz in Unternehmen.

KERNAUSSAGEN:

Die Bedeutung von Data Literacy

• Data Literacy wird als essenziell für die Wettbewerbsfähigkeit von Unternehmen hervorgehoben.
• Es geht darum, Daten nicht nur zu sammeln, sondern diese auch verstehen, interpretieren und strategisch nutzen zu können.
• Die Fähigkeit, datenbasierte Entscheidungen zu treffen, wird als entscheidender Erfolgsfaktor definiert.

Herausforderungen in Datenprojekten

• Unklare Geschäftsziele, schlechte Datenqualität und mangelnde Zusammenarbeit sind die häufigsten Ursachen für das Scheitern von Daten- und KI-Projekten.
• Technologische Komplexität und fehlende Integration von Erkenntnissen in die Praxis sind weitere Hindernisse.

Einsatz generativer KI und Markttrends

• Generative KI beeinflusst nicht nur die breite Öffentlichkeit, sondern prägt auch Unternehmen, Start-ups und etablierte Organisationen.
• Der österreichische KI-Markt weißt trotz des EU AI-Acts ein stetiges Wachstum auf.

Datenvorbereitung und -qualität

• Bis zu 80 % der Arbeitszeit in Datenprojekten entfallen auf die Datenaufbereitung, während Analyse und Modellierung erst danach stattfinden.
• Fehlende Datenqualität wird als Hauptgrund für das Scheitern von Projekten identifiziert.

Praktische Ansätze zur Förderung von Data Literacy

• Neben Schulungen und Tools sollte Data Literacy durch praxisnahe Anwendungen in den täglichen Arbeitsprozessen gefördert werden.
• Die Einführung von „Data Champions“ in verschiedenen Abteilungen wird empfohlen, um Wissen zu verbreiten und die Zusammenarbeit zu stärken.

Es ist an der Zeit aktiv die Transformation und Nutzung von Daten voranzutreiben, um nicht von der technologischen Entwicklung überrollt zu werden.

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Die kommenden Webinare befassen sich mit Themen wie dem EU AI-Act, KI-Governance, Datenschutz und Haftung.

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